الذكاء اصطناعي: بقنية للدردشة فائقة السرعة ..غوغل تسمح بالتفاعل مع شخصيات واقعية افتراضية تشبه البشر.

 الذكاء اصطناعي: بقنية للدردشة فائقة السرعة ..غوغل تسمح بالتفاعل مع شخصيات واقعية افتراضية تشبه البشر.

عبده بغيل/الحديدة اكسبرس

27-12-2023

أعلنت شركة غوغل يوم الأربعاء عن طرح تقنية جديدة للدردشة "فائقة الواقعية"، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع شخصيات واقعية افتراضية تشبه إلى حد كبير البشر.

وتعتمد هذه التقنية على مزيج من الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز، حيث تقوم بإنشاء شخصيات واقعية افتراضية باستخدام بيانات من العالم الحقيقي، مثل الصور ومقاطع الفيديو.

ويمكن للمستخدمين التفاعل مع هذه الشخصيات من خلال الدردشة أو حتى من خلال حركات الوجه والعين.

وقالت غوغل إن هذه التقنية يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والتسويق.

**أمثلة على استخدامات تقنية الدردشة الفائقة الواقعية**

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام تقنية الدردشة الفائقة الواقعية:

* **التعليم:** يمكن استخدام هذه التقنية لإنشاء تجارب تعليمية تفاعلية أكثر واقعية. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لإنشاء شخصيات واقعية افتراضية لمدرسين أو علماء يمكن للطلاب التفاعل معهم.

* **الرعاية الصحية:** يمكن استخدام هذه التقنية لتوفير رعاية صحية أكثر كفاءة وفعالية. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لإنشاء شخصيات واقعية افتراضية لأطباء أو ممرضات يمكنهم تقديم المشورة أو المساعدة للمرضى.

* **التسويق:** يمكن استخدام هذه التقنية لإنشاء حملات تسويقية أكثر جاذبية وتفاعلية. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لإنشاء شخصيات واقعية افتراضية لمتحدثين باسم العلامات التجارية يمكنهم التفاعل مع العملاء المحتملين.

**التحديات التي تواجه تقنية الدردشة الفائقة الواقعية**

رغم الإمكانيات الواعدة لهذه التقنية، إلا أنها لا تخلو من التحديات.

أحد التحديات الرئيسية هو أن هذه التقنية لا تزال في مرحلة التطوير، وقد لا تكون دقيقة أو واقعية بما يكفي للاستخدام في بعض التطبيقات.

تحدي آخر هو أن هذه التقنية قد تؤدي إلى تفاقم مشكلة العزلة الاجتماعية، حيث قد يفضل الناس التفاعل مع الشخصيات الواقعية الافتراضية بدلاً من البشر الحقيقيين.

**مستقبل تقنية الدردشة الفائقة الواقعية**

من المتوقع أن تستمر تقنية الدردشة الفائقة الواقعية في التطور والتحسين في السنوات القادمة.

وإذا نجحت هذه التقنية في التغلب على التحديات التي تواجهها، فمن المحتمل أن تصبح تقنية مهمة في مجموعة متنوعة من المجالات.